Автор: Вместе с сервисом онлайн-образования Яндекс Практикум разобрались, как искусственный интеллект меняет рынок труда, каким специалистам будет полезно освоить эту технологию и с какими задачами нейросети смогут им помочь.
Как развитие ИИ изменило подход к работе
Люди использовали различные формы искусственного интеллекта десятилетиями. Так, первая программа Eliza, которая пародировала разговор с психотерапевтом, была создана ещё в 1966 году. А в 1997‑м Windows внедрили первую технологию для распознавания речи, которая называлась Dragon Systems. Но настоящий бум машинного разума случился уже в наше время. Международная консалтинговая организация Ernst & Young провела опрос среди офисных работников. 90% из них признались, что их компании используют хотя бы одну технологию искусственного интеллекта, и чаще всего — генеративный ИИ. Именно он способен создавать тексты, изображения и аудио при помощи подсказок пользователя. Более 80% респондентов считают, что такие программы делают их продуктивнее и позволяют сосредоточиться на более важных задачах.
Чаще ИИ применяют миллениалы, но осваивают их и представители других поколений. Причём, по некоторым оценкам, поколению X, рождённому в 1965–1980 годах, удаётся адаптироваться к новой эпохе даже лучше, чем зумерам. Причина может быть в том, что старшие сотрудники более терпимы к несовершенству технологий. В то время как молодые специалисты ожидают от программ лёгкой и бесперебойной работы. Как бы то ни было, использовать машинный разум, вероятно, предстоит всем — в ближайшие годы рынок нейросетей будет только расти.
Каким специалистам стоит освоить нейросети уже сегодня
Маркетологи
Программы помогут генерировать посты в соцсетях и описание товаров в каталогах, составлять презентации, придумывать идеи для рекламных слоганов, видеоролики на основе текстовых описаний. Нейросеть пригодится, чтобы проанализировать отзывы покупателей и понять, как клиенты оценивают товар или услугу.
Много возможностей генеративный ИИ открывает в сфере персонализированной рекламы. Он может готовить предложения под конкретного пользователя, учитывая его интересы, предпочтения и поведение. Например, показывать рекламные баннеры на конкретные товары с учётом предыдущих покупок клиента.
Использовать нейросети под силу каждому, независимо от опыта и профессии. Они могут помочь в создании идей, написании текстов, автоматизации задач. Узнать, как быстро научиться применять ИИ в работе, учёбе и жизни, поможет бесплатный курс «YandexGPT для начинающих» от Яндекс Практикума. Вы научитесь правильно составлять запросы, генерировать тексты и изображения, а также разберётесь, как использовать новые технологии этично и безопасно.
Программисты
Некоторые нейросети умеют писать код, оптимизировать его или находить ошибки. Чаще всего они поддерживают популярные языки программирования вроде Python, Java, C#. Кроме того, ИИ можно попросить подготовить документацию, чтобы пояснить смысл написанного другим разработчикам. Умные инструменты используют и в интегрированных средах разработки — программах, в которых специалисты пишут и проверяют собственный код. Там нейросети способны давать подсказки и советы, которые помогают быстрее и эффективнее решить задачу.
А ещё нейросети позволяют автоматизировать процесс тестирования. Например, искусственный интеллект легко напишет тест‑кейс на основе спецификации программы.
Аналитики
Нейросеть можно попросить сделать прогноз на основе накопленных данных, найти в них аномалии или визуализировать информацию. Допустим, изучить информацию о продажах товаров и доходах компании и предсказать, как цены будут меняться в будущем. При выводе на рынок новых продуктов ИИ тоже полезен — он способен проанализировать данные о спросе, предложении и конкуренции, предположить, что популярно у пользователей и какие ниши будут наиболее перспективными.
Кроме того, нейросети облегчат процесс создания различных документов. Например, можно попросить программу собрать и уточнить данные из доступных источников при подготовке квартального финансового отчёта.
Менеджеры
Здесь нейросети пригодятся, чтобы проанализировать предыдущие продажи и предположить, когда лучше вновь связаться с покупателями. Кроме того, программу можно попросить сделать выдержку из записи встречи с клиентом или командой.
ИИ поможет улучшить внутреннюю коммуникацию. Если в компании много отделов, можно использовать чат‑бот, который будет отвечать на частые вопросы сотрудников. Например, как написать заявление на отпуск или к кому обратиться, если возникли проблемы с компьютером.
Дизайнеры
ИИ можно попросить не только создать изображение, но и подготовить анимацию, сделать рендер с нарисованного вручную наброска, подобрать пару шрифтов или палитру. Дизайнерам интерьеров нейросети пригодятся, чтобы подготовить мудборд или разработать интерьер на основе референсов и чертежей.
Программы помогут искать новые идеи. Предположим, дизайнер одежды при создании коллекции может попросить нейросеть проанализировать, что люди носят сейчас, и предсказать тенденции в будущем. А для веб‑дизайнера ИИ сгенерирует тексты для лендингов. Когда на макете есть заголовки, приближённые к реальным, клиенту может быть проще оценить дизайн.
Какое будущее ждёт нейросети и заменят ли они людей
Эксперты предполагают, что к концу десятилетия генеративный ИИ будет выполнять некоторые задачи на уровне среднего сотрудника. Развитие программ породило дискуссию о том, смогут ли они отнять работу у человека. Увольнение пророчат программистам, аналитикам, дизайнерам и многим другим. Но нейросети не умеют создавать контент самостоятельно: писать и уточнять запросы, проверять и анализировать результат должен человек. Программы лишь инструмент, который ускоряет выполнение рутинных задач. И если научиться им грамотно пользоваться, то можно дать фору соискателям, которые с ИИ на вы.
А ещё нейросети несовершенны. Иногда они выдумывают или искажают факты. Так происходит, например, когда у бота есть пробел в знаниях и он выдаёт пользователю наиболее статистически верную информацию. Главный редактор журнала Wired Стивен Леви считает, что это может стимулировать человеческое творчество. Ведь нейросети работают подобно писателю‑фантасту — выдают воображаемые сценарии, которые близки к реальности. Распространение таких «галлюцинаций» будет препятствовать тому, чтобы доверить всю работу ИИ. Поэтому, скорее всего, в будущем машинный разум останется помощником, а выполнять сложные задачи по‑прежнему будет человек.
Как сформулировать запрос так, чтобы нейросеть как можно меньше искажала факты, расскажут на бесплатном курсе Яндекс Практикума «YandexGPT для начинающих». На реальных кейсах из маркетинга, программирования и менеджмента вы попробуете сами решить задачи с помощью ИИ, а после курса сможете применять его в работе — автоматизировать рутинные задачи и улучшать процессы. Кстати, YandexGPT уже помогает студентам Практикума учиться. Когда в теории что‑то непонятно, нейросеть объясняет всё простыми словами, а в конце каждого урока готовит краткий пересказ о самом главном.
Реклама: ООО «ЯНДЕКС»
